考虑跨渠道退货的双渠道供应链最优策略

基于零售商线上线下销售与消费者退货并存的双渠道供应链,构建考虑退货的双渠道供应链定价模型以及考虑跨渠道退货策略的双渠道供应链定价决策模型。通过理论分析和数值实验对比,研究集中决策与分散决策下的零售商最优定价策略以及总利润的变化情况,同时分析在不同退货策略下顾客偏好以及退货率对零售商定价和收益的影响。结果表明：零售商渠道的最优价格设置与顾客对渠道的偏好成正比,与退货率成正比。当顾客对某一渠道偏好程度高时,分散决策下的利润要高于集中决策,并且随着该渠道退货率的提高,这种利润差距会进一步扩大,因此零售商应实施分散决策的渠道策略,鼓励线上线下两个渠道进行竞争,从而获得更大的收益。从仿真结果可以看出,对于一般的服装产品,提供跨渠道退货服务的零售商总利润更高,在一定条件下跨渠道服务水平的投入会增加零售商的收入,但这种投入应该控制在一个合理的水平上,并保持服务与顾客回报之间的正相关关系。     

按需服务平台中两类抑制挑单行为的机制研究北大核心CSCDCSSCI

按需服务平台中服务代理人具有自主选择权,容易出现挑单现象.合理的激励机制设计能规范接单行为.首先分析服务代理人的均衡策略,发现不同类型订单的期望收益不同会导致挑单行为的出现.为了抑制挑单行为,提出了两类机制设计:一是惩罚机制,即设计平台推送优质订单的概率与服务代理人接受劣质订单的概率呈正相关关系,以降低挑单行为下服务代理人的单位时间期望收益;二是补贴机制,设计对劣质订单进行合理范围内的收益补贴,以提高不挑单时服务代理人的单位时间期望收益.结论显示两种机制都可以达到有效抑制挑单行为的目标.     

按需服务平台中两类抑制挑单行为的机制研究

按需服务平台中服务代理人具有自主选择权,容易出现挑单现象.合理的激励机制设计能规范接单行为.首先分析服务代理人的均衡策略,发现不同类型订单的期望收益不同会导致挑单行为的出现.为了抑制挑单行为,提出了两类机制设计：一是惩罚机制,即设计平台推送优质订单的概率与服务代理人接受劣质订单的概率呈正相关关系,以降低挑单行为下服务代理人的单位时间期望收益;二是补贴机制,设计对劣质订单进行合理范围内的收益补贴,以提高不挑单时服务代理人的单位时间期望收益.结论显示两种机制都可以达到有效抑制挑单行为的目标.     

基于手机定位数据的突发事件下道路修复和物资配送集成优化研究

应急道路的修复是突发事件发生后有效开展物资配送的前提,而道路修复和物资配送二者集成研究极大地提高整个应急救援效率。但是由于灾害的突发性和不确定性,决策者很难立即获取充分的灾情信息,尤其是灾民分布情况、位置、灾害影响和物资需求等信息。传统的获取灾情信息的方法通常是通过救援人员的现场报导和调查,卫星图像等,阻碍了救援活动的迅速开展,效率低下。手机等移动设备的普及和广泛应用,使得手机定位数据为灾害情况下的应急救援提供了更加快捷的信息获取手段,大大提高了应急救援的效率。本文基于手机定位数据,同时结合道路修复和物资配送二者的相互关系,建立了混合整数线性规划模型,通过手机定位数据获取灾民分布情况、位置、灾害影响和物资需求等信息,实现精准道路修复和物资配送的决策,并设计了相应的启发式求解算法。最后通过算例仿真验证了模型和算法的有效性,同时将手机定位数据下的救援结果与缺少手机定位数据的常规救援结果进行比较分析,验证了文章所提出的手机定位数据的应用在应急救援方面的优势。     

双渠道零售商和传统零售商的定价策略

在单制造商和两个具有竞争行为零售商的供应链系统中，本文研究了双渠道零售商和传统零售商的定价决策问题。首先，在零售商间进行Stackelberg博弈假设前提下，分别针对双渠道零售商和传统零售商作为领导者的情况，构建了两种模式下的零售商定价决策模型，给出了零售商的最优定价策略；其次，分析了零售商在特定情形下的定价策略；最后，用数值算例分析了模型参数对最优结果的影响。通过对比研究和数值算例分析发现：对于零售商来说，作为Stackelberg的领导者时的总利润要比作为追随者时的总利润大；对于供应商而言，传统渠道的零售商做主导者时的总利润要比双渠道零售商做主导者时的总利润大。     

新阶段全球半导体供应链重构及其思考

半导体攸关国家安危，百年未有之大变局中的诸多因素诱发第四次全球半导体供应链重构。梳理了前三次全球半导体供应链重构的过程，并基于系统动力学、演化经济学等理论构建了产品—企业—区域—全球(PERG)分析框架，探讨了第四次全球半导体供应链重构的原因及趋势。虽然中国大陆半导体产品和企业实力与美欧日韩及中国台湾地区具有很大差距，但全球影响力已上升为全球第二梯队。第四次全球半导体供应链重构由美国主导，但中国大陆将成为第四次全球半导体供应链重构的核心力量。中国大陆应做好半导体产业发展的长期规划，发挥新型举国体制和现代市场机制的作用，从PERG四个方面全面发力提升自身实力，稳定半导体领域外资和台资，持续推动本土替代，深度嵌入美欧日韩及中国台湾地区的全球半导体供应链。     

基于鲁棒优化的突发公共卫生事件精准筛查策略研究

“精准筛查”是落实突发公共卫生事件精准防控工作的基础保障和重要手段，但是如何科学合理地制定突发公共卫生事件精准筛查策略尚未开展深入研究。本文根据传染病传播机理，将待检测群体进行分类，引入“检测效用”刻画各类人群在不同时间检测对突发公共卫生事件传播扩散的抑制程度，建立以检测效用最大化为目标的鲁棒优化模型，并将其转化为易求解的鲁棒等价模型，确定最优的筛查方案。最后通过算例仿真验证模型及其转化方法的可行性和有效性，为突发公共卫生事件的精准筛查策略提供了理论指导和决策支持。